PEMODELAN DAN PERAMALAN DATA DERET WAKTU DENGAN METODE SEASONAL ARIMA

Annisa ul Ukhra

Abstract


Penelitian ini mempelajari suatu metode dalam meramalkan data time series
yang berupa data musiman. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah Seasonal
Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Metode ini merupakan gabungan
dari proses Autoregressive (AR) Musiman dan Moving Average (MA) Musiman. Metode
ini diaplikasikan pada data jumlah penumpang suatu maskapai penerbangan dari tahun
1949 – 1959. Sehingga diperoleh ramalan jumlah penumpang untuk tahun berikutnya.
Hasil tersebut dibandingkan dengan data aktual dimana data yang diperoleh tidak jauh
berbeda dengan data aktual.

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.25077/jmu.3.3.59-67.2014

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Jurnal Matematika UNAND



Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.