PEMODELAN DAN PERAMALAN DATA DERET WAKTU DENGAN METODE SEASONAL ARIMA
Abstract
Penelitian ini mempelajari suatu metode dalam meramalkan data time series
yang berupa data musiman. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah Seasonal
Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Metode ini merupakan gabungan
dari proses Autoregressive (AR) Musiman dan Moving Average (MA) Musiman. Metode
ini diaplikasikan pada data jumlah penumpang suatu maskapai penerbangan dari tahun
1949 – 1959. Sehingga diperoleh ramalan jumlah penumpang untuk tahun berikutnya.
Hasil tersebut dibandingkan dengan data aktual dimana data yang diperoleh tidak jauh
berbeda dengan data aktual.
yang berupa data musiman. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah Seasonal
Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Metode ini merupakan gabungan
dari proses Autoregressive (AR) Musiman dan Moving Average (MA) Musiman. Metode
ini diaplikasikan pada data jumlah penumpang suatu maskapai penerbangan dari tahun
1949 – 1959. Sehingga diperoleh ramalan jumlah penumpang untuk tahun berikutnya.
Hasil tersebut dibandingkan dengan data aktual dimana data yang diperoleh tidak jauh
berbeda dengan data aktual.
Full Text:
PDFDOI: https://doi.org/10.25077/jmu.3.3.59-67.2014
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2016 Jurnal Matematika UNAND
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.