PENERAPAN METODE HOLT WINTER DAN SEASONAL ARIMA PADA PERAMALAN PERKEMBANGAN WISATAWAN MANCANEGARA YANG DATANG KE INDONESIA.

Dila Mulya, Yudiantri Asdi, Ferra Yanuar

Abstract


Abstrak. Pada tugas akhir ini akan dirumuskan pemodelan peramalan perkembangan
wisatawan mancanegara yang datang ke Indonesia dengan metode Holt Winter dan Sea-
sonal ARIMA. Kemudian hasil peramalan perkembangan wisatawan dengan menggu-
nakan kedua metode tersebut akan dibandingkan berdasarkan nilai Mean Squared Devi-
ation (MSD), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) serta Mean Absolute Deviation
(MAD). Berdasarkan hasil yang diperoleh, model terbaik untuk peramalan perkem-
bangan wisatawan mancanegara yang datang ke Indonesia adalah model SARIMA
(0; 1; 1)(1; 1; 0)12 , karena nilai MAPE, MAD dan MSD yang diperoleh lebih kecil dari-
pada model Holt Winter.
Kata Kunci: Holt Winter, Seasonal Arima, Trend, Musiman

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.25077/jmu.6.4.29-36.2017

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Jurnal Matematika UNAND



Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.