MODEL PREDIKSI JUMLAH PENDERITA COVID-19 DENGAN LAJU PERTUMBUHAN TAK KONSTAN
Abstract
Data laju pertumbuhan Covid-19 yang tak konstan digunakan untuk konstruksi model penentuan jumlah penderita virus tersebut. Model ini dihasilkan melalui pendekatan teori graf dimana titik-titik pada graf menyatakan dua himpunan yaitu himpunan orang yang terinfeksi dan orang yang rentan terinfeksi. Sedangkan sisi-sisinya menunjukkan terjadinya proses menginfeksi. Model ini kemudian disimulasikan dengan menggunakan program Matlab untuk memprediksi jumlah orang terinfeksi pada periode ke-n.
Kata Kunci: Covid-19, Model Matematika, Prediksi Jumlah Penderita
Full Text:
PDFDOI: https://doi.org/10.25077/jmu.9.4.302-309.2020
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 Jurnal Matematika UNAND
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.