REGRESI ROBUST MM-ESTIMATOR UNTUK MEMODELKAN JUMLAH KEMATIAN BALITA DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2017

Abstract

Dengan berakhirnya MDGs, PBB kembali membuat agenda pembangunan yaitu SDGs dengan salah satu targetnya yaitu mengakhiri kematian balita yang dapat dicegah, dengan seluruh negara menurunkan Angka Kematian Balita 25 per 1000 kelahiran hidup. Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu provinsi yang memiliki angka kematian absolut yang masih tinggi yaitu sebanyak 4.464 balita meninggal pertahun. Untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi jumlah kematian balita digunakan analisis regresi robust MM-estimator. MM-Estimator merupakan gabungan dari S-Estimator dan M-Estimator sehingga metode ini mempunyai efisiensi yang tinggi dan nilai resisten yang tinggi pula, sehingga metode MM-Estimator merupakan metode yang terbaik dibandingkan metode regresi robust lainnya. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel bebas yang mempe- ngaruhi jumlah kematian balita di Provinsi Jawa Timur adalah jumlah kasus pneumonia pada balita.

Kata Kunci: Regresi Robust MM-Estimator, Jumlah Kematian Balita, Outlier