ANALISIS REGRESI LOGISTIK DENGAN METODE PENDUGA BAYES UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEJADIAN BAYI BERAT BADAN LAHIR RENDAH

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan beberapa faktor yang mempengaruhi
kejadian bayi berat lahir rendah (BBLR) di Klinik Azimar Anas pada April {
September 2014. Untuk memenuhi tujuan tersebut akan digunakan metode Regresi Logistik
Biner dan metode Bayes. Metode Bayes merupakan salah satu teknik estimasi
parameter yang menggabungkan likelihood dan distribusi prior.
Dari penelitian ini diperoleh dua variabel bebas yang berpengaruh nyata terhadap
kejadian bayi berat lahir rendah. Variabel tersebut adalah umur Ibu dan paritas. Dengan
nilai Odds ratio untuk umur sebesar 0,812 dan paritas sebesar 2,614. Nilai hit ratio
keakuratan model peluang logit sebesar 83,33%. Dengan demikian dapat disimpulkan
bahwa model peluang logit yang terbentuk sudah layak digunakan untuk mengetahui
faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian BBLR.