PENERAPAN REGRESI POISSON GENERALIZED POISSON REGRESSION DALAM MEMODELKAN KASUS ANGKA KEMATIAN IBU DI SUMATERA BARAT TAHUN 2015

Abstract

Abstract. Dalam analisis regresi Poisson, variabel respon harus memnuhi asumsi yaitu
ragam sama dengan rata-rata. Namun, dalam analisisnya hal yang kadang terjadi adalah
ragam dari variabel respon lebih besar dari nilai rata-rata yang disebut terjadinya ka-
sus overdispersi. Penelitian ini menjelaskan tentang penanganan untuk model regresi
Poisson yang mengalami kasus overdispersi. Model yang digunakan adalah Generalized
Poisson Regression. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memilih model terbaik yang
digunakan untuk memodelkan kasus angka kematian ibu di Sumatera Barat Tahun 2015.
Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Su-
matera Barat. Hasil analisis menunjukkan bahwa model Generalized Poisson Regression
yang terbaik digunakan untuk mengatasi kasus overdispersi pada model regresi Poisson.
Kata Kunci: Overdispersi, Generalized Poisson Regression, regresi Poisson