PENERAPAN METODE FUZZY TIME SERIES RUEY CHYN TSAUR DALAM MEMPREDIKSI HARGA KERNEL SAWIT

Authors

  • Rahmawati Rahmawati Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
  • Zahratul Jannah Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
  • Ade Novia Rahma Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

DOI:

https://doi.org/10.25077/jmua.14.2.178-194.2025

Keywords:

Fuzzy Time Series Rue Chyn Tsaur, kernel, MAPE

Abstract

Kernel atau yang dikenal dengan inti sawit merupakan bagian terpenting dari buah sawit. Proses pengolahan kernel mencakup pemisahan antara serabut dan biji, serta pemisahan cangkang dan inti sawit (kernel). Cangkang sawit dimanfaatkan sebagai bahan bakar ketel uap, arang, pengeras jalan dan berbagai kegunaan lainnya. Sementara kernel sawit diolah lebih lanjut menjadi minyak inti sawit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi harga kernel sawit di Provinsi    Riau tahun 2024. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur, dengan kelebihan metode tersebut dapat menangani data tidak pasti dan fluktuatif, tanpa distribusi data tertentu, mampu memprediksi pola musiman, meningkatkan akurasi prediksi dengan interval dinamis, mudah diimplementasikan, dan mampu untuk memprediksi secara jangka pendek ataupun panjang. Penelitian ini memiliki keterbaruan dalam objek yang diteliti yaitu prediksi pada sektor pertanian, sedangkan sebagian besar studi sebelumnya menggunakan Fuzzy Time Series hanya dalam memprediksi sektor keuangan atau ekonomi. Hasil prediksi menggunakan metode Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur menunjukkan bahwa prediksi harga kernel sawit perkilogram pada tahun 2024 di Provinsi Riau memiliki rata-rata harga yang turun dari tahun 2023, yang disebabkan beberapa faktor seperti penawaran yang melimpah, penurunan permintaan, dan perubahan harga minyak sawit. Hasil penelitian ini memiliki tingkat keakuratan prediksi yang tinggi yaitu sebesar 95,59%, maka dapat disimpulkan bahwa prediksi harga kernel sawit tersebut menghasilkan nilai prediksi  yang sangat baik.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. E. Sinabang, H. B. Daulay, B. Sidebang, dan D. Silsia, “Pemanfaatan Losses Minyak Kernel (Minyak Inti) Sebagai Bahan Baku Pembuatan Sabun Mandi Padat,†Jurnal Agroindustri, vol. 11, no. 1, pp. 32–42, 2021.

M. Hidayatullah, Tamrin, Oktafari, dan Warji, “Jurnal Agricultural Biosystem Engineering Rancang Bangun dan Uji Kinerja Alat Pemisah Kernel Sawit dari Cangkangnya dengan Menggunakan Larutan Garam Design and Performance Test of Kernel Separator from Oil Palm Shell Using Salt Solution,†Jurnal Agriculture Biosystem Engginer., vol. 2, no. 2, pp. 281–286, 2023.

R. Rahmawati, D. E. Sari, A. N. Rahma, dan M. Soleh, “Prediksi Curah Hujan di PPKS Bukit Sentang dengan Menggunakan Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur,†Jurnal Mathematic Integrated., vol. 17, no. 1, p. 51, 2021.

S. Basriati, E. Safitri, Rahmawati, dan W. Wulandari, “Penerapan Metode Fuzzy Sugeno untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Optimum (Studi Kasus: PT. Jordan Bakery Pekanbaru),†Seminar Nasional Teknologi Informasi Komununi dan Industri. 11, vol. 12, no. November, pp. 2579–5406, 2019.

Rahmawati, A. N. Rahma, S. Basriati, dan N. Andriani, “Menentukan Besarnya Omset Pegadaian Menggunakan Fuzzy Inference System dengan Metode Fuzzy Tsukamato,†MAp Jurnal., pp. 64–74, 2020.

Rahmawati, A. N. Rahma, I. Suryani, dan Y. Sari, “Penerapan Logika Fuzzy dalam Menentukan Jumlah Peserta Bpjs Kesehatan Menggunakan Fuzzy Inference System Sugeno,†Jurnal Lebesgue Jurnal Ilmu Pendidikan Matematika Matematika dan Statistika, vol. 1, no. 3, pp. 182–192, 2020.

R. Rahmawati, A. N. Rahma, dan H. Hernita, “Penerapan Metode Fuzzy Sugeno dalam Menentukan Jumlah Pembiayaan Rahn Berdasarkan Jumlah Nasabah dan Harga Emas,†MAp Jurnal, vol. 2, no. 2, pp. 40–49, 2020.

S. L. M. Sitio, “Penerapan Fuzzy Inference System Sugeno untuk Menentukan Jumlah Pembelian Obat (Studi Kasus: Garuda Sentra Medika),†Jurnal Informasi Univ. Pamulang, vol. 3, no. 2, p. 104, 2018.

R. A. Rahmawati, “Menentukan Jumlah Pasokan Komoditas Pangan di Provinsi Riau Berdasarkan Fuzzy Inference System dengan Metode Fuzzy Tsukamoto,†Jurnal Sains Teknologi dan Industri, vol. 15, no. 2, p. 105, 2018.

Rahmawati, “Penerapan Fuzzy Linear Programming pada Optimasi Pembangunan Rumah Susun ( Rusun ) Di Kawasan Pondok Cina Provinsi Jawa Barat,†Jurnal Sains Matematika dan Statistika, vol. 4, no. 1, pp. 79–89, 2018.

R. Rahmawati, T. Fitri, A. N. Rahma, C. C. Marzuki, dan Z. Zukrianto, “Pengelompokkan Data Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) di Kecamatan Tuah Madani Pekanbaru Menggunakan Fuzzy C- Means,†Jurnal Sains Matematika dan Statistika, vol. 9, no. 1, p. 1, 2023.

Rahmawati, Wartono, dan A. Yunika Putri, “Pengklasteran Tingkat Pendidikan Pegawai Menggunakan Metode Fuzzy Substractive Clustering (Studi Kasus :Badan Kepegawaian dan Pelatihan Daerah Provinsi Riau),†Jurnal Sains Matematika dan Statistika, vol. 5, no. 1, pp. 79–89, 2019.

R. Rahmawati, A. De Resta, A. N. Rahma, Z. Zukrianto, dan W. Wartono, “Aplikasi Fuzzy Analytical Hierarchy Process untuk Menentukan Prioritas Pelanggan Berkunjung Ke Gerai Minuman Choco Late,†Jurnal Absis Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika, vol. 5, no. 1, pp. 608–620, 2022.

Rahmawati, A. Novia Rahma, dan W. Septia, “Prediction of Rupiah Exchange Rate Against Australian Dollarusing the Chen Fuzzy Time Series Method,†Sintechcom Science Technology Communication Jurnal, vol. 1, no. 2, p. 74, 2021.

Rahmawati, E. P. Cynthia, dan K. Susilowati, “Metode Fuzzy Time Series Cheng dalam Memprediksi Jumlah Wisatawan di Provinsi Sumatera Barat,†Jurnal Education Information Technology Science, vol. 1, no. 1, pp. 11–23, 2019.

R. Rahmawati, M. R. R. Putra, dan F. Muttakin, “Prediksi Jumlah Pengunjung Perpustakaan Daerah Kabupaten Batang dengan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen-Hsu,†Jurnal Mathematic UNP, vol. 8, no. 1, p. 110, 2023.

Rahmawati, S. Inayati, Y. Yuliana, dan A. Hanafiah, “Prediksi Jumlah Peserta Bpjs Penerima Bantuan Iuran (PBI) APBN Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng,†BAREKENG Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan., vol. 15, no. 2, pp. 373–384, 2021.

Rahmawati, Yuniza, A. N. Rahma, dan Zukrianto, “Prediksi Jumlah Wisatawan di Kota Pekanbaru pada Tahun 2019- 2023 Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen,†Jurnal Pendidikan Matematika, vol. 2, no. 1, pp. 36–44, 2020.

R. Rahmawati dan A. Fitri Ramadani, “Prediction of Cooking Oil Production Amount Using the Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur Method,†Math. Jurnal Model Forecast., vol. 1, no. 2, pp. 33–43, 2023.

Rahmawati, F. Muttakin, R. Rahmadeni, dan E. Sari Gulo, “Peramalan Penerima Dana Guru Bantu di Provinsi Riau Tahun 2022-2023 Menggunakan Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur,†Jurnal CoSciTech (Computer Science Information Technology), vol. 4, no. 2, pp. 468–476, 2023.

A. S. Brata, A. Anhar, W. Lestari, Y. Trisanti, dan F. Nisa, “Metode Fuzzy Time Series Logika Ruey Chyn Tsaur untuk Prediksi Pola Data Trend Naik,†Jurnal Mathematic Education Science, vol. 6,no. 1, pp. 29–35, 2022.

W. F. Mujtaba, I. G. A. M. Srinadi, dan I. W. Sumarjaya, “Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Bandara I Gusti Ngurah Rai Menggunakan Exponential Smoothing dan Ruey-Chyn Tsaur,†E-Jurnal Mat., vol. 10, no. 4, p. 222, 2021.

Downloads

Published

25-05-2025

How to Cite

Rahmawati, R., Jannah, Z., & Rahma, A. N. (2025). PENERAPAN METODE FUZZY TIME SERIES RUEY CHYN TSAUR DALAM MEMPREDIKSI HARGA KERNEL SAWIT. Jurnal Matematika UNAND, 14(2), 178–194. https://doi.org/10.25077/jmua.14.2.178-194.2025

Issue

Vol. 14 No. 2 (2025)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA UNAND

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

All articles published in Jurnal Matematika UNAND (JMUA) are open access and licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0). This license allows published content to be freely accessed, shared, redistributed, and adapted for any purpose, including commercial use, provided that the applicable license conditions are followed.

Copyright Holder

The copyright of articles published in Jurnal Matematika UNAND is held by the Departemen Matematika dan Sains Data, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA), Universitas Andalas (UNAND), in accordance with the journal's stated copyright policy.

Author Rights

Under the CC BY-SA 4.0 license, authors may share, distribute, and reuse their published articles, subject to the applicable license conditions. These rights include:

  • Self-Archiving: Authors may deposit their published articles in institutional repositories, personal websites, or academic platforms.

  • Reuse: Authors may reuse their published work in subsequent publications, research, teaching materials, or other lawful purposes, provided that appropriate attribution is maintained.

  • Distribution: Authors may share and distribute their published articles without requiring additional permission under the terms of the license.

Creative Commons License (CC BY-SA 4.0)

Under the CC BY-SA 4.0 license, users are free to:

  • Share: Copy and redistribute the material in any medium or format.

  • Adapt: Remix, transform, and build upon the material for any purpose, including commercial purposes.

These permissions are subject to the following conditions:

  • Attribution: Users must give appropriate credit to the original author(s), retain relevant copyright notices, provide a link to the license, and indicate if changes were made. Attribution must not imply endorsement by the author(s), copyright holder, or journal.

  • ShareAlike: If users remix, transform, or build upon the material, they must distribute their contributions under the same CC BY-SA 4.0 license or a compatible license.

  • No Additional Restrictions: Users may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from exercising the rights granted by the license.

For more information about the CC BY-SA 4.0 license, please visit:

https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Third-Party Content

Third-party materials, including figures, tables, photographs, and illustrations, are covered by the article's CC BY-SA 4.0 license only when their inclusion under that license is authorized.

Materials excluded from the license must be clearly identified with appropriate copyright notices and attribution. Authors are responsible for obtaining any necessary permissions, while users must comply with the applicable licensing terms or permissions when reusing excluded materials.

Copyright and Licensing Information

Copyright and licensing information should be clearly displayed on each published article's landing page and included in the full-text versions (HTML and PDF), where applicable, to ensure transparency regarding copyright ownership and permitted reuse.