g-INVERS KUADRAT TERKECIL, g-INVERS NORM MINIMUM, dan INVERS MOORE PENROSE

Sri Rahayu Ningsih, Nova Noliza Bakar, Monika Rianti Helmi

Abstract


Abstrak. Generalisasi invers (g-invers) adalah salah satu jenis invers matriks. Tidak
hanya pada matriks biasa, g-invers juga berlaku pada matriks fuzzy. Untuk setiap ma-
triks fuzzy A berukuran m n, terdapat matriks X 2 Fnm sehingga memenuhi bebe-
rapa persamaan Penrose. Matriks X 2 Fnm dikatakan g-invers dari A, jika X minimal
memenuhi persamaan yang pertama dari persamaan Penrose yaitu AXA = A dengan
menggunakan operasi penjumlahan dan perkalian pada matriks fuzzy. Pada jurnal ini
dibahas bagaimana sifat-sifat dari g-invers kuadrat terkecil, g-invers norm minimum,
dan invers Moore Penrose pada matriks fuzzy.
Kata Kunci: Generalisasi invers, matriks fuzzy, persamaan Penrose, matriks regular,g-
invers kuadrat terkecil, g-invers norm minimum, dan invers Moore Penrose

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.25077/jmu.7.2.204-211.2018

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Jurnal Matematika UNAND



Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.