PENERAPAN METODE HOLT WINTER DAN SEASONAL ARIMA PADA PERAMALAN PERKEMBANGAN WISATAWAN MANCANEGARA YANG DATANG KE INDONESIA.

Authors

  • Dila Mulya
  • Yudiantri Asdi
  • Ferra Yanuar

DOI:

https://doi.org/10.25077/jmu.6.4.29-36.2017

Abstract

Abstrak. Pada tugas akhir ini akan dirumuskan pemodelan peramalan perkembangan
wisatawan mancanegara yang datang ke Indonesia dengan metode Holt Winter dan Sea-
sonal ARIMA. Kemudian hasil peramalan perkembangan wisatawan dengan menggu-
nakan kedua metode tersebut akan dibandingkan berdasarkan nilai Mean Squared Devi-
ation (MSD), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) serta Mean Absolute Deviation
(MAD). Berdasarkan hasil yang diperoleh, model terbaik untuk peramalan perkem-
bangan wisatawan mancanegara yang datang ke Indonesia adalah model SARIMA
(0; 1; 1)(1; 1; 0)12 , karena nilai MAPE, MAD dan MSD yang diperoleh lebih kecil dari-
pada model Holt Winter.
Kata Kunci: Holt Winter, Seasonal Arima, Trend, Musiman

Downloads

Published

01-12-2017

Issue

Section

Articles