JUMLAH KLAIM BERDISTRIBUSI POISSON DAN BESAR KLAIM BERDISTRIBUSI RAYLEIGH DENGAN MODEL KLAIM AGREGASI DI BPJS KETENAGAKERJAAN CABANG LANGSA
DOI:
https://doi.org/10.25077/jmua.11.4.258-270.2022Abstract
BPJS Ketenagakerjaan (Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Ketenagakerjaan) merupakan sebuah badan hukum yang disediakan untuk publik dengan tujuan memberikan pelindungan kepada seluruh tenaga kerja di Indonesia dari risiko sosial ekonomi tertentu. BPJS Ketenagakerjaan memiliki 4 program yaitu Program Jaminan Hari Tua (JHT), Jaminan Kematian (JKM), Jaminan Pensium (JP) dan Jaminan Kecelakaan Kerja (JKK), dari 4 program BPJS Ketenagakerjaan yang banyak diklaim peserta adalah JKK. JKK yaitu program BPJS Ketenagakerjaan yang bertanggungjawab untuk melindungi dari bahaya kecelakaan di lingkungan kerja, karena sering terjadinya risiko kecelakaan kerja pada pekerja yang bersifat fatal bahkan sampai meninggal dunia. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan Jumlah Klaim JKK Berdistribusi Poisson dan Besar Klaim JKK Berdistribusi Rayleigh serta menentukan nilai iuran murni total dan risiko maksimum total dengan Model Klaim Agregasi di BPJS Ketenagakerjaan Cabang Langsa pada tahun 2019. Data yang digunakan merupakan data JKK terdiri dari jumlah klaim dan besar klaim di BPJS Ketenagakerjaan Cabang Langsa. Penelitian ini menggunakan metode fitting distribusi dengan jumlah klaim berdistribusi Poisson dan besar klaim berdistribusi Rayleigh. Hasil penelitian diperoleh bahwa nilai MAPE untuk jumlah klaim yaitu 30% dan nilai MAPE untuk besar klaim yaitu 50%, maka data tersebut layak untuk dimodelkan dengan distribusi Poisson dan distribusi Rayleigh. Adapun nilai iuran murni total dari 209 peserta JKK adalah sebesar Rp 543.428.101 dengan nilai iuran murni perpeserta adalah sebesar Rp 2.600.134 dan nilai risiko maksimum total dari 209 peserta JKK dengan nilai VaR adalah sebesar Rp 2.246.466.854.951.650 selama 1 tahun.
Â
Kata Kunci: JKK, Klaim Agregasi, Distribusi Poisson, Distribusi Rayleigh
Downloads
References
Afify. W. M. 2011. “Clasisical Estimation of Mixed Rayleigh Distribution in Type1 Progressiv Conceredâ€. Jurnal Teori Statistika dan Aplikasi. 10: 619-632.
BPJAMSOSTEK Langsa Selesaikan 376 Klaim JHT, (www.waspada.idaceh). Tanggal akses 28-04-2021
BPJS Badan Penyelenggara JaminanSosial, (www.jamsosindonesia.com) BAB II Profil BPJS Ketenagakerjaan. (repository.usu.ac.id). Tanggal akses10-08-2021.
BPJS Ketenagakerjaan Langsa Bayar Klaim Rp.35,7 miliar, (www.aceh.antaranews.com). Tanggal akses 25-05-2021
CC Tasikrede dkk. (2018). Analisis Sistem Akuntasi Klaim Jaminan Kecelakaan Kerja (JKK) bagi Aparatur Sipil Negara pada PT. Dana Tabungan dan Asuransi Pegawai Negeri (Persero) Kantor Cabang Manado. Jurnal Riset Akuntansi Going Concern 13(13)2018,419-427. Universitas Sam Ratulangi. Manado.
Fikhri Meutia, dkk. Pendugaan Parameter dari Distribusi Poisson dengan mengunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan Metode Bayes. Jurnal Matematika UNAND Vol.3 No.4 Hal.152-159 ISSN:2303-291X. Universitas Anadlas. Lamau Manis Padang.
Fitriana, N. (2020). Analisis Risiko Kecelakaan dan Penyakit akibat Kerja di Industri Fabrikasi GT. Steel Jember. Reposity.unej.ac.id.Universitas Jember. Jember.
Hanjariani, G. (2010). Pelaksanaan Jaminan Kecelakaan Kerja dan Jaminan Pemerliharaan Kesehatan di Koperasi Karyawan Kendal Harta pada PT. Coca-coca Botling Indonesia Centar Jaya. Lib.unnes.ac.id. Universitas Negeri Semarang. Semarang.
Hamda Rafika. (2018). Penentuan Model Klaim Agregasi Berdasarkan Jumlah Klaim Berdistribusi Poisson dan Besar Berdistribusi Gamma. Universitas Lampung. Bandar Lampung.
Jaminan Kecelakaan Kerjadan Jaminan Sosial Indonesia (www.jamsosindonesia.com). Tanggal akses07-09-2020
Kesesuaian distribusi (fitting distribusi) probabilitas (https://en.wikipedia.org). Tanggal akses 03-02-2020.
Martono, K dan Tjahjono, E. (2011). Asuransi Transpostasi Darat-Laut-Udara. Mandar Madju. Bandung.
Mengenal BPJS Ketenagakerjaan bagi perusahaan (www.jurnalentrepreneur). Tangal akses17-10-2021.
Nabillah Ida. 2020. Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut. Journal of Information System Vol.2 November 2020: 250-255 DOI: 10.33633/joins. v5i2.3900. Universitas Mercu Buana.
Najihah T. (2013). Analisis Pengaruh Pemberian Kredit dan Volume Penjualan Terhadap Laba Usaha di KPRI “SEJAHTERA†Wonogirl.
PramestiGetut. (2011). Distribusi Rayleigh untuk Klaim Agregasi. Media Statistika Vol.4 No.2 Desember 2011:105-112. Universitas Sebelas Maret. Surakarta.
Salsihna NC. 2019. Estimasi Parameter Distribusi Weibull dan Aplikasnya pada Pengendalian Mutu dengan Menggunakan Kuantil. Jurnal UJMC Vol.5 No.1 Hal.9-15 pISSN:2460-3333 eISSN:2579-907X. Universitas Timor.
Suhartoya. (2019). Perlindungan Hukum Bagi Buruh Dalam Sistem Hukum Ketengakerjaan Nasional. Adminitrative and Governance Jurnal. Vol.2 ISSE 2, June 2019 || ISSN.2621-2781 Online. Fakultas Hukum Universitas Diponegoro.
Syavitri Ira. 2018. Pemodelan Klaim Agregasi dengan Jumlah Klaim Berdistribusi Poisson dan Besar Klaim Berdistribusi Rayleigh. Universitas Lampung. Bandar Lampung.
Upomo Cahyadi Togani, dkk. (2016). Pemilihan Distribusi Probabilitas pada Analisa Hujan dengan Metode Goodness of Fit Test. Jurnal.unnes.ac.id. Universitas Negeri Semarang (UNNES). Semarang.
Wiguna, BA. (2010). Pelaksanaan Program Jaminan Kecelakaan Kerja di PT. Wijaya Karya. Universitas Sebelas Maret Surakarta. Surakarta.
YuliantiFitri. Tata Muka IV Ukuran Penyimpangan Skewness dan Kurtosis. Fitri_yulianti.staff.gunadarma.ac.id. Universitas Gunadarma. Tanggal akses 26-07-2021.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
All articles published in Jurnal Matematika UNAND (JMUA) are open access and licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0). This license allows published content to be freely accessed, shared, redistributed, and adapted for any purpose, including commercial use, provided that the applicable license conditions are followed.
Copyright Holder
The copyright of articles published in Jurnal Matematika UNAND is held by the Departemen Matematika dan Sains Data, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA), Universitas Andalas (UNAND), in accordance with the journal's stated copyright policy.
Author Rights
Under the CC BY-SA 4.0 license, authors may share, distribute, and reuse their published articles, subject to the applicable license conditions. These rights include:
-
Self-Archiving: Authors may deposit their published articles in institutional repositories, personal websites, or academic platforms.
-
Reuse: Authors may reuse their published work in subsequent publications, research, teaching materials, or other lawful purposes, provided that appropriate attribution is maintained.
-
Distribution: Authors may share and distribute their published articles without requiring additional permission under the terms of the license.
Creative Commons License (CC BY-SA 4.0)
Under the CC BY-SA 4.0 license, users are free to:
-
Share: Copy and redistribute the material in any medium or format.
-
Adapt: Remix, transform, and build upon the material for any purpose, including commercial purposes.
These permissions are subject to the following conditions:
-
Attribution: Users must give appropriate credit to the original author(s), retain relevant copyright notices, provide a link to the license, and indicate if changes were made. Attribution must not imply endorsement by the author(s), copyright holder, or journal.
-
ShareAlike: If users remix, transform, or build upon the material, they must distribute their contributions under the same CC BY-SA 4.0 license or a compatible license.
-
No Additional Restrictions: Users may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from exercising the rights granted by the license.
For more information about the CC BY-SA 4.0 license, please visit:
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Third-Party Content
Third-party materials, including figures, tables, photographs, and illustrations, are covered by the article's CC BY-SA 4.0 license only when their inclusion under that license is authorized.
Materials excluded from the license must be clearly identified with appropriate copyright notices and attribution. Authors are responsible for obtaining any necessary permissions, while users must comply with the applicable licensing terms or permissions when reusing excluded materials.
Copyright and Licensing Information
Copyright and licensing information should be clearly displayed on each published article's landing page and included in the full-text versions (HTML and PDF), where applicable, to ensure transparency regarding copyright ownership and permitted reuse.
