ANALISIS SPASIAL MODEL INVERSE DISTANCE WEIGHTING PADA PENYEBARAN KASUS POSITIF COVID-19 PER KABUPATEN DI PULAU JAWA

Authors

  • Nur'ainul Miftahul Huda Universitas Tanjungpura Pontianak
  • Nurfitri Imro'ah Universitas Tanjungpura Pontianak

DOI:

https://doi.org/10.25077/jmu.11.1.64-73.2022

Abstract

Suatu lokasi saling berhubungan satu dengan yang lainnya dan sesuatu yang berjarak dekat memiliki pengaruh yang lebih dibandingkan dengan lokasi yang jauh. Hal ini yang mendasari adanya keterkaitan suatu kejadian antar lokasi atau disebut autokorelasi spasial. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melihat pola keterkaitan tersebut adalah metode Inverse Distance Weighting (IDW). Metode ini menggunakan faktor parameter pengaruh yaitu power (p) dalam melihat pengaruh lokal antar titik lokasi. Semakin besar niai p berarti nilai titik tak tersampel menjadi lebih terlokalisasi dan sebaliknya. Input yang digunakan pada model ini adalah koordinat titik untuk titik tersampel beserta nilai dari setiap titik yang akan diestimasi. Pada penelitian ini kasus yang digunakan adalah kasus terkonfirmasi positif virus Covid-19 per 76 kabupaten/kota di Pulau Jawa hingga tanggal 26 Februari 2022. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pemetaan kasus terkonfirmasi positif di Pulau Jawa per kabupaten melalui peta kontur menggunakan model IDW. Kabupaten/kota yang tidak dijadikan lokasi tersampel dapat diestimasi melalui model ini. Langkah pertama adalah membuat peta grid, kemudian menghitung jarak antar lokasi tersampel. Selanjutnya jarak tersebut digunakan untuk menghitung bobot setiap lokasi tersampel. Langkah berikutnya adalah estimasi nilai di lokasi tak tersampel menggunakan nilai power. Nilai power yang digunakan pada penelitian ini adalah 0,5;1;2;3;4;5. Pemilihan nilai power yang tepat didasarkan pada nilai RMSE terkecil. Hasilnya diperoleh nilai power yang optimal adalah saat p=2 dan diperoleh estimasi kasus positif Covid-19 di lokasi tak tersampel sehingga diperoleh peta kontur.

References

Anselin, Luc dan Rey, Sergio J., 2010, Perspectives on Spatial Data Analysis, Springer, New york

Kissling, W. D., dan Carl, G., 2008, Spatial autocorrelation and the selection of simultaneous autoregressive models, Global Ecology and Biogeography, 17: 59 - 71

Okwi, P.O., Ndeng'e G, Kristjanson, P., Arunga, M., Notenbaert, A., Omolo, A., Henninger, N., Benson, T., Kariuki, P., dan Ownor, J., 2007, Spatial deter minants of poverty in rural Kenya, National Center for Biology Information, 104(43): 16769 - 16774

Bekti, R. B., dan Sutikno, 2010, Permodelan spasial pada hubungan antara aset kehidupan masyarakat Jawa Timur dalam memenuhi kebutuhan pangan terhadap kemiskinan, Seminar Nasional Pasca Sarjana X. Surabaya: Pasca Sarjana Institut Teknologi Sepuluh Nopember., VI-38

Rosidi, M., 2019, Metode Numerik Menggunakan R Untuk Teknik Lingkungan, Piktochart: Bandung

Pramono, G. H., 2008, Akurasi Metode IDW dan Kriging untuk Interpolasi Sebaran Sedimen Tersuspensi di Maros, Sulawesi Selatan, Forum Geogra, 22(1): 145 - 158

World Health Organization, 2022, WHO Coronavirus (Covid-19),

https://covid19.who.int/

Kementerian Kesehatan, 2022, Situasi Covid-19 berdasarkan kabupaten/kota, https://vaksin.kemkes.go.id/

Merwade V.M., Maidment D.R., dan Gol, J.A., 2006, Anistropic Considerations while Interpolating River Channel Bathymetry, Journal of Hydrology, 331: 731 - 741.

Azpurua, M., dan Ramos, K.D., 2010, A Comparizon of Spatial Interpolation Methods for Estimation of Average Electromagnetic Field Magnitude, Progress in Electromagnetics Research M., 14: 135 - 145

Downloads

Additional Files

Published

07-04-2022

Issue

Vol. 11 No. 1 (2022)

Section

Articles

License

All articles published in Jurnal Matematika UNAND (JMUA) are open access and licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA) license. This ensures that the content is freely available to all users and can be shared and adapted, provided appropriate credit is given and any adaptations are distributed under the same license.

Copyright Holder

The copyright of all articles published in Jurnal Matematika UNAND is held by the Departemen Matematika dan Sains Data, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA), Universitas Andalas (UNAND). This applies to all published versions, including the HTML and PDF formats of the articles.

Author Rights

While the Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA UNAND holds the copyright for all published content, authors retain important rights under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA). This license grants authors and users the following rights:

  • Reuse: Authors can reuse and distribute their work for any lawful purpose, including sharing on personal websites, institutional repositories, or in subsequent publications.
  • Attribution and Adaptation: Authors and others may remix, adapt, and build upon the published work for any purpose, even commercially, as long as proper credit is given to the original authors, and any derivative works are distributed under the same CC BY-SA license.

Creative Commons License (CC BY-SA)

Under the terms of the CC BY-SA license, users are free to:

  • Share: Copy and redistribute the material in any medium or format.
  • Adapt: Remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.

However, the following conditions apply:

  • Attribution: Users must give appropriate credit to the original author(s) and Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA UNAND, provide a link to the license, and indicate if changes were made. Attribution must not imply endorsement by the author or the journal.
  • ShareAlike: If users remix, transform, or build upon the material, they must distribute their contributions under the same license as the original.

For more information about the CC BY-SA license, please visit the Creative Commons website.

Third-Party Content

If authors include third-party material (such as figures, tables, or images) that is not covered by a Creative Commons license, they must obtain the necessary permissions for reuse and provide proper attribution. Authors are required to ensure that any third-party content complies with open-access licensing requirements or includes permissions for redistribution under similar terms.

Copyright and Licensing Information Display

The copyright and licensing terms will be clearly displayed on each article's landing page, as well as within the full-text versions (HTML and PDF) of all published articles.

No "All Rights Reserved"

As an open-access journal, JMUA does not use "All Rights Reserved" policies. Instead, the CC BY-SA license ensures that the works remain accessible and reusable for a wide audience while still protecting both the authors' and the copyright holder's rights.

Â