Peramalan Harga Minyak Mentah Dunia Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Logika Singh

Authors

  • Sahroni Hasibuan Andalas University
  • Yudiantri Asdi Andalas University
  • Admi Nazra Andalas University

DOI:

https://doi.org/10.25077/jmua.13.1.66-74.2024

Keywords:

Minyak Mentah, Peramalan, Fuzzy Time Series, Fuzzy Time Series Singh

Abstract

Minyak mentah merupakan komoditas dan sumber energi yang sangat dibutuhkan bagi pertumbuhan suatu negara. Harga minyak mentah mengalami peningkatan dan penurunan. Naiknya harga minyak mentah akan mempengaruhi perekonomian dan pasar keuangan. Sedangkan turunnya harga minyak mentah akan mengakibatkan masalah defisit anggaran yang serius bagi negara-negara pengekspor minyak. Oleh sebab itu perlu dilakukannya peramalan harga minyak mentah dunia untuk mengurangi dampak dari fluktuasi harga minyak mentah dunia tersebut. Metode peramalan yang dapat digunakan dalam meramalkan data time series harga minyak mentah dunia adalah dengan menggunakan metode fuzzy time series logika Singh. Data yang digunakan merupakan data sekunder yaitu data harga minyak mentah dunia WTI periode November 2014 hingga Juni 2022. Hasil peramalan data harga minyak mentah dunia dengan menggunakan metode tersebut kemudian diukur tingkat akurasinya menggunakan MAPE. Dari metode peramalan fuzzy time series logika Singh diperoleh nilai MAPE sebesar 0.30%. Berdasarkan hasil MAPE tersebut, peramalan harga minyak mentah dunia dengan model Singh mempunyai tingkat akurasi sangat bagus.

References

Abosedra, S., Baghestani, H. 2004. On the Predictive Accuracy of Crude Oil Future Prices. Energy Policy. 32:1389-1393

Cheng, C.H., T.L. Chen., H.J. Teoh., and C.H. Chiang. 2008. Fuzzy Time Series Based on Adaptive Expectation Model for TAIEX Forecasting. Elsevier. 34:1126-1132

Haidar, I., Kulkarni S., Pan, H. 2008. Forecasting Metode for Crude Oil Prices Based on Artificial Neural Network. IEEE

Hasan, Iqbal. 2001. Pokok-Pokok Materi Statistik I (Statistik Deskriptif ). PT Bumi Aksara, Jakarta

Makridakis, S., S.C. Wheelwright., and C.E. McGee. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan. Erlangga, Jakarta

Singh, S. R. 2007. A Simple Time Variant Method for Fuzzy Time Series Forecasting. Elsevier. 79:539-554

Song, Q., B. S. Chissom. 1993. Fuzzy Time Series and its Models. Elsevier. 54:269-277

Tauryawati, M.L. dan Irawan, M.I. 2014. Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Cheng dan Metode Box-Jenkinis Untuk Memprediksi LHSG. Jurnal Sains dan Semi Ponits. 3(2):2337-3539

Downloads

Published

31-01-2024

Issue

Section

Articles