Reduksi Parameter pada Soft Set

Authors

  • Mhd Zukri Departemen Matematika dan Sains Data, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Andalas
  • Admi Nazra Departemen Matematika dan Sains Data, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Andalas https://orcid.org/0000-0003-1332-7144
  • Yanita Yanita Departemen Matematika dan Sains Data, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Andalas

DOI:

https://doi.org/10.25077/jmua.13.2.119-130.2024

Keywords:

Proses Pengambilan Keputusan, Reduksi Parameter, Soft set

Abstract

Soft set merupakan salah satu teori matematika yang mengkaji tentang ketidakpastian dalam suatu pengambilan keputusan dalam kehidupan sehari-hari. Di sisi lain, sering kali terjadi pengambilan keputusan dengan melibatkan data yang banyak. Terdapat kemungkinan beberapa data tersebut ada yang dapat diabaikan tanpa mengubah keputusan awalnya. Usaha untuk mengabaikan beberapa informasi yang berlebihan tanpa mengubah hasil keputusan awalnya disebut dengan reduksi parameter. Pada penelitian ini, dikaji kembali konsep reduksi parameter oleh Kong, dkk tahun 2008 yang menggunakan suatu metode dimana derajat kepentingan digunakan sebagai acuan untuk mereduksi parameter dalam pengambilan keputusan. Selanjutnya metode ini akan dibandingkan dengan algoritma alternatif yang mana proses reduksinya cukup dengan menghitung kelipatan dari banyaknya objek dalam pengambilan keputusan.

References

Ali, M.I., Feng, F., Liu, X., Min, W. K., Sabhira, M. 2009. On some new operations in soft set theory. Computer and Mathematics with Applications. vol. 57, pp. (1547 - 1553).

Kong, Z., Gao, L., Wang, L., Li, S. 2008. The normal parameter reduction of soft sets and its algorithm. Computers and Mathematics with Applications. vol. 56 (12), pp. (3029 - 3037).

Maji, P. K., Biswas, R., Roy, A. R. 2003. Soft set theory. Computers and Mathematics with Applications. vol. 45 (4 - 5), pp. (555 - 562).

Majumdar, P., Samanta, S. K. 2010. Generalized fuzzy soft sets, Computer and Mathematics with Applications. vol. 59, pp. (1425 - 1432).

Ma, X., Sulaiman, N., Qin, H., Herawan, T., Zain, J., M. 2011. A new efficient normal parameter reduction algorithm of soft sets, Computers and Mathematics with Applications. vol 62 (2), pp (588 - 598).

Molodstov, D. 1999. Soft set theory-first result. Computers and Mathematics with Applications. vol. 47 (4/5), pp. (19 - 31).

Molodstov, D. 2004. The theory of soft sets. URSS Publisher, Moscow.

Zadeh, L. A. 1965. Fuzzy sets. Information and control. vol. 8, pp. (338 - 356).

Downloads

Additional Files

Published

30-04-2024

Issue

Section

Articles